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全国人大代表、中国工程院院士张伯礼认为,以DeepSeek为代表的深度推理大模型将赋能医药工业,为制药企业带来研发、生产、流通和终端消费等全链条的质量提升。同时,深度推理大模型与上游供应商和下游用户的相关系统对接后,制药企业可以合理、高效地利用大健康数据、医疗大数据等,制定更有针对性的研发方向和市场策略。
对于当前AI技术的快速发展,全国政协委员、贝达药业股份有限公司董事长丁列明指出,“尽管AI在药物研发领域的应用前景广阔,但仍面临一些关键挑战,尤其是AI技术从实验室研究到实际临床应用,仍然需要大量的验证和优化。”
他认为,AI正在并将继续深刻变革生物医药创新领域,包括在靶点发现与验证、分子设计与优化、临床试验优化、个性化治疗与精准医疗等方面,AI的应用已经带来了显著的突破,能大大提高新药发现的效率,降低研发成本,缩短新药上市周期。
谈到人工智能与中医药,全国人大代表、步长制药副董事长赵菁指出,将AI技术与中医几千年积累的知识宝库相融合,并进一步对其完善,会更大程度上赋能中医药传承创新发展。“比如在新药研发方面,可加速AI驱动的新药研发,利用大数据模拟分析中草药成分药效与毒性,提升配伍筛选效率,缩短研发周期。”
近期,全国多家医院官宣接入人工智能大模型,但同时,也有地方发文禁用AI处方。“人工智能+”应用边界在哪里?
全国政协委员、中国医学科学院肿瘤医院主任医师赵宏表示,AI不能代替医生,但可以成为医生很好的工具和助手。在未来,AI可能会发挥越来越重要的作用,我们非常鼓励在技术上对它进行前沿的探索性研究,但要真正应用在人身上还是一定要谨慎。
“随着AI的出现,科技发展很快,很多医院引入了DeepSeek大模型,我们的乡村医生也可以使用。”全国人大代表、好医生药业集团董事长耿福能在调研时发现,过往由于基层医疗设备匮乏与人才断层,导致“小病拖大、大病误诊”。AI下乡,不仅有助破解基层医疗“老三样”(听诊器、血压计、体温计)的困局,还能引领基层诊所数字革命。
“以往乡村医生诊疗手段局限,如今借助互联网医疗,乡村医生可精准判别疾病类型,用药更具针对性。”他认为,AI医生的应用,不仅能解决分级诊疗中的难题,还能推动现代医学与传统医学的融合,形成统一的诊疗标准。