免责声明： 本网站所有内容均明确标注文章来源，内容系转载于各媒体渠道，仅为传播资讯之目的。我们对内容的准确性、完整性、时效性不承担任何法律责任。对于内容可能存在的事实错误、信息偏差、版权纠纷以及因内容导致的任何直接或间接损失，本网站概不负责。如因使用、参考本站内容引发任何争议或损失，责任由使用者自行承担。
拉萨相关问答
- 2026-01-30 时隔近10年 国共两党恢复机制化交流
两岸观察丨时隔近10年国共两党恢复机制化交流国务院台办发言人昨天(28日)宣布，经国共两党有关方面协商，国共两党智库论坛将于2月3日在北京举办。作为国共两党时隔近10年恢复机制化交流的“起手式”，本次论坛备受两岸关注与期...
- 2026-01-30 2025年中国跨区域人员流动量达668.6亿人次
中新社北京1月30日电(记者刘文文)2025年中国跨区域人员流动量达668.6亿人次，同比增长3.5%。这是中国交通运输部新闻发言人李颖30日在1月例行新闻发布会上透露的数据。她指出，2025年交通运输经济运行主要有三个...
- 2026-01-30 次仁普尺的眼泪（大国小家）
“我的家乡在日喀则，那里有条美丽的河。”天刚蒙蒙亮，17岁的次仁普尺正弯腰打扫着自家藏式小楼的院落。晨光倾泻在洁白如雪的墙面上，折射出柔和而温润的光晕。窗框边精心绘制的五彩吉祥纹样，在料峭晨风中愈发鲜亮——每一抹色彩，都...
- 2026-01-30 金晨是否构成肇事逃逸？律师解读 丨 法律顾问在身边
中新网北京1月30日电（范丰辉）30日，警方通报金晨驾车事故。通报显示，事故发生后，金某因脸部受伤急于就诊，在刘某祎的陪同下打车离开，直接前往上海一医院检查住院，由徐某青留在现场报警处置。交警调查中，徐某青谎称自己系驾驶...
- 2026-01-30 中国公民东京街头被劫 中使馆再次提醒近期避免前往日本
中新网1月30日电据中国驻日本大使馆微信公众号消息，1月29日晚，1名中国公民在东京上野附近遭到催泪瓦斯袭击，其与4名同伴所持行李箱被劫走。此案疑犯仍在逃。中国驻日本大使馆已向日本警方提出交涉，要求日方尽快破案，切实保护...
- 2026-01-30 香港特区护照持有人免签证前往阿塞拜疆
中新社香港1月30日电据香港特区政府新闻处30日消息，香港特区护照持有人可于2026年2月2日至2027年2月2日期间，免签证前往阿塞拜疆旅游3次、每次逗留不超过30天。香港特区政府入境事务处发言人表示，阿塞拜疆是共建“...
- 推荐搜索问题
- 拉萨最新问答
-
魔尊弑神 回答于01-30
凉城无爱 回答于01-30
陽光比我耀眼 回答于01-30
梦远无从寄 回答于01-30
轻描淡写一句在一齐つ 回答于01-30
受宠若惊 回答于01-30
- 北京最新热搜
- 天津最新热搜
- 上海最新热搜
- 重庆最新热搜
- 深圳最新热搜
- 河北最新热搜
- 石家庄最新热搜
- 山西最新热搜
- 太原最新热搜
- 辽宁最新热搜
- 沈阳最新热搜
- 吉林最新热搜
- 长春最新热搜
- 黑龙江最新热搜
- 哈尔滨最新热搜
- 江苏最新热搜
- 南京最新热搜
- 浙江最新热搜
- 杭州最新热搜
- 安徽最新热搜
- 合肥最新热搜
- 福建最新热搜
- 福州最新热搜
- 江西最新热搜
- 南昌最新热搜
- 山东最新热搜
- 济南最新热搜
- 河南最新热搜
- 郑州最新热搜
- 湖北最新热搜
- 武汉最新热搜
- 湖南最新热搜
- 长沙最新热搜
- 广东最新热搜
- 广州最新热搜
- 海南最新热搜
- 海口最新热搜
- 四川最新热搜
- 成都最新热搜
- 贵州最新热搜
- 贵阳最新热搜
- 云南最新热搜
- 昆明最新热搜
- 陕西最新热搜
- 西安最新热搜
- 甘肃最新热搜
- 兰州最新热搜
- 青海最新热搜
- 西宁最新热搜
- 内蒙古最新热搜
- 呼和浩特最新热搜
- 广西最新热搜
- 南宁最新热搜
- 西藏最新热搜
- 拉萨最新热搜
- 宁夏最新热搜
- 银川最新热搜
- 新疆最新热搜
- 乌鲁木齐最新热搜
中新社拉萨11月30日电(记者赵朗)“西藏在藏语大模型研发领域取得了重要进展，标志着西藏AI发展将从场景应用走向系统性研发阶段。”就日前千亿级参数藏语基座大模型“阳光清言”V1.0成果发布，中国工程院院士、西藏大学教授尼玛扎西30日接受中新社采访时表示。
据中新社记者观察了解，无论在政务领域、社区治理，抑或公共服务、生态科考，人工智能在西藏已有普遍应用。在拉萨，像社区、机场已经接入AI技术，为人们生活带来便捷。前不久在拉萨举行的第二次青藏科考成果综合集成应用发布会上，“e科考”App受到关注，它能对考察对象进行快速全息解读，数据能够通过卫星网络实时上传至云端数据库。
今年8月，中国国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为西藏人工智能发展提供了更清晰的方向。
作为西藏人工智能自主研发的成果，“阳光清言”V1.0模型训练依托约288亿Token的高质量藏语数据，涵盖新闻、法律、医学、教育、科技等多个领域，包括藏语单语数据、多语种平行语料、双语辞典条目等丰富内容。
西藏青年创业者旦增罗布团队自2018年致力于藏语语料数字化，他告诉中新社记者，团队已研发出多语种智能翻译系统、多语种语音识别系统以及多语种OCR识别系统，目前已构建起近7000万条藏汉平行语料，以及覆盖140多个国家的多语种语音数据库。
据悉，旦增罗布团队研发的藏语大模型DeepZang，已实现多语种的高质量语义理解、生成与交互，App目前已接入DeepSeek技术生态，在内部测试中，将于今年年底面向公众上线。(完)
文章来源：https://www.chinanews.com/sh/2025/11-30/10523762.shtml