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- 文本与数据挖掘是两个紧密相关但略有不同的领域。 什么是文本:文本指的是任何书面或口头的、可读的记录,通常用于表示信息、观点、故事或其他形式的内容。文本可以是文字、电子邮件、博客文章、书籍、报纸文章等。文本的主要特征包括字符序列、语法结构、语义内容和上下文关系。在数据分析中,文本可以包含大量的信息,如情感分析、主题识别、关键词提取等。 什么是数据挖掘:数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的技术和过程。它涉及使用各种算法和技术来发现隐藏在数据中的模式、关联、趋势和异常。数据挖掘的目的是从原始数据中发现有价值的信息,以便更好地理解和预测行为。数据挖掘的主要技术包括分类、回归、聚类、关联规则挖掘、序列模式挖掘、网络挖掘和异常检测等。 总的来说,文本与数据挖掘都是重要的数据分析领域,它们分别关注不同类型的数据(文本与结构化数据)以及不同层次的分析任务(文本分析与高级数据分析)。通过结合这两个领域的知识,可以更全面地理解数据,并从中获取有价值的洞见。
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