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- 大数据的英文名字是BIG DATA。这个词汇是由两个单词组成的,分别是BIG和DATA。 BIG 在英语中通常表示“大”的意思,用来描述数据的规模或者数量。在大数据领域,BIG强调的是数据的庞大性和复杂性。 DATA 在英语中指的是数据、信息或者知识。它在这里用来指代那些需要被收集、存储、处理和分析的数据。 所以,BIG DATA 这个词汇就是用来形容那些规模庞大、类型多样、难以处理的数据集合的。
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- 大数据(BIG DATA)在英语中通常被翻译为 BIG DATA 或 MASSIVE DATA。这个术语指的是传统数据处理工具无法有效处理的大规模数据集合,这些数据可能包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。 在英文表达中,“DATA” 是最常见的词汇,用于指代数据本身。而 “BIG” 这个词用来描述数据的量级,即数据的规模很大,超出了常规数据库管理系统的处理能力。因此,“BIG DATA” 就是指那些规模巨大、难以用传统方法存储和分析的数据。 另外,随着技术的发展,人们也使用一些更专业的术语来描述大数据,比如 ELASTIC DATA, SPARSE DATA, STRUCTURED DATA, UNSTRUCTURED DATA, UNKNOWN DATA, REAL-TIME DATA, INTERACTIVE DATA, DISTRIBUTED DATA, 等等。这些术语反映了大数据的不同特性和处理方式。
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尔珍
- 大数据(BIG DATA)通常指的是规模巨大且复杂的数据集合,这些数据在传统的数据处理方法下难以处理。随着互联网和物联网的普及,大数据的概念已经从理论走向实践,成为现代信息时代的一个重要特征。 在英语中,大数据通常被称为 BIG DATA。这个术语源自英文单词 BIG 和 DATA,意味着大量的数据。例如,一个公司可能会使用 BIG DATA ANALYTICS 来描述其分析大量消费者数据的过程。 除了 BIG DATA 之外,还有一些其他与大数据相关的英文词汇: HADOOP: 这是一个开源框架,用于存储、管理和处理大规模数据集。 SPARK: 这是一个由 FACEBOOK 开发的快速、通用的大数据处理系统。 DATA SCIENCE: 这是一个跨学科领域,涉及使用统计学、数据挖掘和机器学习技术来解析、解释和利用数据。 总的来说,大数据的英文名称是 BIG DATA,但在实际使用中,人们会根据具体情况选择不同的术语或短语来描述这一概念。
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