拒绝“算计”，如何推动算法向善？

随之而来的有关信息茧房、新就业形态劳动者权益、大数据杀熟等问题亦不容忽视。数据不能冰冷，算法不是“算计”，该如何推动算法向善？

此前，美团、饿了么纷纷表示建立算法公开机制，推动平台规则透明化。其中美团公布了“取消骑手超时扣款”新进展，将试点城市众包骑手的“超时扣款”改为积分制度。

张成刚建议，平台企业应树立以人为本的价值理念，沟通、协调好用户、骑手等各方利益；不断倾听外卖骑手的声音，通过定期组织骑手恳谈会等方式广泛搜集意见，完善平台规则；通过逐步、大量的数据积累，填补算法不到位的地方，继续优化向善的骑手算法机制。

小红书也宣布将推出九项举措，进一步落实算法公平公正，流量向上向善，推动平台治理相关规则透明化。

货拉拉则于近日发布其关于推动算法公开透明、向上向善机制的公告，对外公布了算法向善委员会名单，并首次向社会公开其核心算法规则及算法优化机制。

从上述公告看，分播单机制是车货匹配的核心算法，也是平台货车司机接单的决定性因素，目前看平台上司机自主抢单，“就近优先”分配订单占九成。

另一方面，货拉拉在公告中表示，平台以主动补贴、采用自动降抽佣算法为司机降本增收，且承诺平台定价不做任何数据优势“杀熟”算法，在同一时间的同一起终点线路，确保任何个人用户价格一致，不因用户所在区域、注册时间、下单频次等做任何价格差异化对待。

针对外卖骑手等新就业群体和消费者普遍反映的平台企业算法不透明、大数据杀熟、刷单炒信等问题，在今年全国两会的“部长通道”上，国家市场监督管理总局局长罗文表示，市场监管部门将积极配合有关部门，加强综合治理，督促平台企业提高算法透明度、优化算法规则，切实保障新就业群体和消费者合法权益。

同济大学经济与管理学院管理高等研究院副教授邓弘林表示，许多平台算法在设计之初便以提高流量和用户黏性为首要目标，这种商业利益导向往往使得算法优化过程中忽视了潜在的诸多社会风险，如产生歧视、偏见或误导消费者等问题。因此，如何在商业需求与社会责任之间找到精准的平衡点，确保算法的公正性与透明度，成为算法治理中的一大核心难题。

此外，增强公众对算法治理的认同和信任是推动治理常态化的重要前提，否则可能阻碍相关政策实施。因此，建立透明、公正且可解释的算法治理机制，积极与公众进行沟通和互动，是增强公众信任的关键所在。

浙江大学经济学院百人计划研究员袁哲表示，算法并非无所不能，也不是一成不变，而是不断迭代进步。面对诸如具体的极端天气、道路临时管制、商户出餐缓慢、无法联系上消费者等异常场景，或者骑手因突发状况无法继续配送。此时，骑手可以借助报备和转单的方式灵活处理特殊情况。

除优化算法规则，平台还加强对骑手的正向引导，致力于规范骑手在配送过程中的行为。袁哲提到，平台采取柔性化考核方式，一方面减少罚单类型，增设更多免罚场景；另一方面，全力完善骑手申诉机制，通过简化申诉流程、拓宽沟通渠道、确保问题解决时效以及建立调节机制等一系列举措，切实维护骑手的合法权益。