抽丝剥茧“推理”诊断结果 AI大模型助力新生儿早筛

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不久前，宁波市妇女儿童医学中心内诞生了一名女婴，医护人员为她进行了血氧饱和度测试以及心脏听诊，数据同步至CHANGE大模型，几十秒钟后，大模型给出了“阳性”的红字提示，“是先天性心脏病，但是情况不严重，做好随访，3岁之前做一个微创手术就能根治。”医生安慰着孩子父母。

在临床中，因为延误治疗而致死、致残的情况时有发生，避免悲剧的第一步就是精准的诊断。

“它是一个对话交互式AI，是医生的助手，更是一名‘侦探’。”项目总负责人、浙大儿院党委书记舒强教授说，目前在宁波市妇女儿童医学中心、温州市人民医院试点的CHANGE大模型，是涵盖了结构畸形、功能异常、新生儿罕见遗传性疾病等功能的AI预测模型。

一问一答间，孩子的患病情况一目了然。在和医生的对话中，CHANGE能帮助医生快速提取病历中的关键信息，能实时检索最新的医学文献，生成诊断建议，并通过推理过程展示，帮助医生验证诊断的可靠性。

徐玮泽介绍，在出生缺陷防控中，“诊断延迟、技术断层、数据孤岛”曾是三个痛点。在浙江推行数字化改革的大背景下，医院累积的病例数据被基层医院共享，基层的确诊率提高了，孩子们的生命安全也就更有保障。

以先天性心脏病举例，这是全世界范围内出生缺陷疾病中发病率最高、致死率最高的疾病，但其中的部分类型没有明显表征，容易被忽视，很多人到了成年后才查出患病，此时再治疗难度就大大提升。

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