博鳌时间｜AI热潮涌动，安全、治理难题如何破局？

文/张文晖

身高一米六九的“大个子”机器人，中英文交流轻松应对，方言也能秒识别。

以熊猫为造型的机器人有着多种AI元素加身，自由度和运动控制能力超强。打太极、做瑜伽、写字画画，这些高难度动作对它来说都是小意思。

还有会倒立的机器狗、能教孩子们编程学习的教育陪伴机器人……

在博鳌亚洲论坛2025年年会上，AI元素无处不在。除了酷炫的科技展示，关于人工智能的话题也在火热讨论中。

AI发展与安全并非相互掣肘

3月26日，2025年博鳌亚洲论坛年会期间，中国科学院自动化研究所研究员、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅指出，人工智能发展存在符号主义和连接主义两个渠道，过去二者未能完全融合，但如今基于生物智能神经网络的推理，已能将推理能力与人工智能网络的表征编码深度融合。从工程化应用角度看，符号和连接这两个科学途径在工程应用上深度融合的机遇已经到来。

关于人工智能发展应用和安全的关系，曾毅明确表示二者不是相互掣肘的。OpenAI和DEEPSEEK系列的模型不仅表现出色，安全属性也最佳。他强调，模型能力提升并不意味着安全能力自然变好，国内一些大模型在认知问题求解能力上与GPT系列处于同一水平，但伦理框架仍有提升空间。

曾毅团队的新研究表明，提升人工智能大模型的安全能力，对其求解能力的影响几乎可以忽略。他们通过对十几个人工智能大模型的实验，将安全能力提升百分之二三十，同时保证了模型的问题求解能力不受损，相关工作已发表在今年人工智能机器学习的顶会上。这意味着可以在不影响人工智能发展的前提下，使其更加安全。

AI治理：落地与实践刻不容缓

中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓对AI治理进展缓慢表示遗憾。从十年前的阿西洛马人工智能原则到如今，虽然相关原则不断被讨论，但落地情况却不尽人意。她认为，应将问题细化为可落地的方向推进。

在江小涓看来，判断一项技术是否可接受有两个标准：一是能否提高生产力、创造更多财富；二是发展成果能否公平分享。从这两个标准衡量，AI虽能提高劳动生产率，但在成果分享方面还存在疑问，如就业冲击和分配公平问题。她建议制定新的社会保障政策，而非重复无法落地的原则。

同时，江小涓肯定了DeepSeek在推动AI产业竞争方面的作用，认为其使AI产业从垄断走向竞争，市场的竞争机制将自发解决许多问题。

全球AI均衡发展与治理路径探索

在AI均衡发展方面，专家们也发表了各自的见解。关于如何保证所有人获取AI带来的益处，有专家提出从纵向和横向两个维度考虑，纵向发展中美国、中国、欧洲等国家和地区可能领先，但在横向发展中，应考虑均衡主义、公平以及所有人的市场，落后国家有望通过AI实现追赶。

在治理方面，有专家认为AI治理需要定义红线和边界，技术可以解决可控性和可信度问题，还需要建立可量化的AI原则和参数体系，考虑不同的原则和规则。OECD在这方面已经做出努力，提出可信的、以人为中心的AI原则，并建立观察组织。此外，公共部门和私营部门应加强合作，充分考虑用户需求，让人们在享受AI带来的好处时，自身也能不断提升。