为T3B航站楼智能运行提供重要支持

共1个回答 2025-04-05 泪湿罗纬  
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前不久,重庆江北国际机场T3B航站楼完成为期3天的试运行,廊桥靠接飞机、机位自动泊位等各场景工作情况顺利通过“实战检验”,新航站楼总体运行顺畅、有序、有效。

其中,重庆软江图灵人工智能科技有限公司(下称软江图灵)自主研发的人工智能系统设备,为航站楼智能调度运行提供了重要支持,引人注目。

如今,“AI旋风”正在全球刮起,各类人工智能企业数量众多。这家在渝土生土长的人工智能企业有何过人之处?

研发

接连推出面向制造业等领域的智能化软硬件产品

“科技型企业得靠技术、靠产品说话。”软江图灵创始人、总经理陈强说。

2020年4月,曾在全球知名IT企业IBM担任人工智能核心算法研发高级工程师的陈强,与几名志同道合的IT行业伙伴,在江北区创建软江图灵。

近年来,国内人工智能产业兴起,建立国产化核心技术基座的行业需求十分迫切。基于此,陈强与伙伴一起,深耕数据库、算法大模型和芯片这三个人工智能关键技术领域,努力研发原创技术产品。

人工智能技术研发的过程充满挑战和未知,既是孤独的跋涉也是寂寞的长跑。

在软江图灵创建初期,整个研发团队仅20人,其中芯片组8人、数据库组7人、算法大模型组5人,三个研发组齐头并进,全力以赴。

大家几乎每天都有十几个小时在搞研发——每当一个研发成果推出来,三个研发组便通过“循环检查法”,从“旁观者”的角度来“挑毛病”,以此促进质量改进。

为期两年多的研发“蛰伏期”后,软江图灵接连推出“图灵人工智能平台V1.0版”“图灵人工智能边缘大脑V1.0版”“人工智能大数据平台V1.0版”等一批面向政务决策、工业互联网、制造业生产等领域的一揽子智能化软硬件应用产品,形成了一套成熟稳定的人工智能运行系统,多类产品逐渐落地医疗、物流、工业等行业领域。

应用

搭建多个行业场景,让生产作业精准化、智能化、高效化

之后,软江图灵又接连开发出人工智能算法平台、大数据存储运维平台等60多款软件产品,与国内一大批“政、产、学、研”部门及机构达成合作,搭建起多个行业应用场景。

其中的安全监管环节,通过采用AI视频分析、基于热成像AI视频等技术方式,矿井所有作业区域形成“电子围栏”全覆盖,机器视觉识别技术成为24小时值守“安全员”,让风险点辨识度更加精准、隐患排查更加及时。

还有江苏徐州某液压有限公司的智能工厂项目,通过应用软江图灵的云平台和大数据技术,实现了生产设备、工业控制系统、工业管理系统等信息交互,生产流程各环节互联互通。

如今在这座智能工厂,每个液压元件产品从原材料入库,到生产加工、质量检测,再到成品出库,实现了全生命周期管理。全面的数字化管理方式不仅大幅提升了生产效率,也确保产品质量稳定性和可追溯性,推动该企业由此前单一的液压元件生产商,向整体解决方案供应商转型。

共建

携手高校开展合作,推动人工智能技术发展

上个月,软江图灵与西南科技大学签署“产学研”战略合作协议,双方将在工业互联网与人工智能领域开展深度合作,推动人工智能技术“产学研”一体化发展。

在人才培养方面,双方将共建教学实习实践基地,互聘技术人员担任“产教融合特聘导师”,通过定期开展学术交流讲座,深化人工智能技术研发的理论与实践结合。

在科研创新方面,双方将紧扣国家和地方科技发展规划,联合申报涵盖人工智能基础软件、应用软件、智能机器人等前沿领域的科研项目,同时联合开展理论研究、技术攻关、实验测试及成果转化,推动人工智能技术创新与产业升级。

牵手高校开展技术攻关合作,对于软江图灵来说并非新鲜事——从去年以来,软江图灵先后与重庆邮电大学、北京理工大学等多所高校达成合作,开启人工智能技术研发全面合作,目前已取得一批项目前期研发成果。

“每次与高校开展人工技能技术研发合作,我们都会成立相应的联合实验室。”陈强介绍,软江图灵的多款人工智能产品都是通过这些实验室走向生产线,继而应用到不同的生产场景中。

如今,软江图灵研发团队已从最初的20人扩充到148人,今年计划再增加100人,通过壮大研发力量,朝着人工智能研发更加“高精尖”的领域迈进。(新重庆-重庆日报记者夏元)

专家点评>>>

国家智能制造专家委员会专家戴新宇:

推进技术研发,让AI更好服务制造业

人工智能技术的发展正在给千行百业带来更多机会,今后类似ChatGPT、DeepSeek这样的人机对话系统功能将越来越强大。各行各业从业者需要思考,怎样通过深度的人机互动融合来取得行业技术突破,从而开辟出更多新赛道。

在制造业领域,人工智能对工业变革转型的影响、对产业升级的促进,有目共睹。作为深耕人工智能技术研发的企业,软江图灵推出的一批原创性人工智能技术产品值得肯定。

在企业生产环节,通过AI算法动态优化工艺参数,能够一举解决人工经验依赖、参数调整滞后造成生产波动等痛点,推动制造业生产端从“经验导向”转向“算法决策”。在此进程中,科技型企业要持续推进AI技术研发,让它们更好地服务制造业发展。

(责编:秦洁、刘政宁)
文章来源:http://cq.people.com.cn/n2/2025/0405/c365402-41187166.html
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